国工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求

1、为采购增智

通过将以往的生产数据和销售数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。

2、为生产增智

通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。现在人工智能在工艺优化这个场景已经有所应用。通过使机器学习产品模型，发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，使产品生产更趋向与最优的核心点，完成产品良品率提升。

3、为销售增智

利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，发现客户对商品的购买喜好。如，67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布。利用这种方式，在充分扩展产品价值，同时借助分类能力进行产品订单分析，获取产品销售建议，并根据关联制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。

4、为服务增智

通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供精准增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析，实现精准投放。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式大大提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。

5、为管理增智

风险是每个企业要面临的问题，通过人工智能的技术，获取大量的有用信息，将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算，来提前发现的风险可能产生的原因或发生的，帮助企业管理者提供决策依据，提前准备预防工作，达到有效的风险管控

效益分析

1、准确预测可协助采购部门制定准确的采购计划。

2、准确预测可帮助PMC合理安排生产资源的调配。

3、准确预测可协助仓储部门设定合理的安全库存容量。

4、提升生产部门产品生产的准确交付率，进而提升客户满意度。

5、优化集团的现金流，避免冗余库存占用大量资金。

6、使大量宝贵的历史销售数据得以发挥价值。

7、数据分析结果为集团战略提供重要指引。

8、数据预测结果及时为决策层提供数据预警，提升集团抗风险能力。

详情咨询：400-660-1686

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