龙雨物联智慧安防解决方案依托物联网、大数据、智能AI图像识别等技术，通过部署满足实际需要的智能硬件设备获取安防数据，并进行智能分析，将视频、车辆、门禁、访客、巡更、报警、综合管控等集成在统一的应用系统下。

系统架构

系统平台功能

一、安防监控

可查看所有视频监控设备，支持在线预览、视频回放、平面图查看监控设备点位等操作，并且可在系统实现视频巡逻，有效填补监控盲区。

1、远程查看

实现管理者不在监控摄像头周围，通过网络也能远距离查看现场监控视频的实际功能需求。

2、视频联动

通过视频监控锁定事故发生的地点、时间以及事发前后视频的信息，响应处理更快速。

3、视频巡逻

管理者可在系统设定巡逻点位和规则，按计划自动轮播监控画面进行视频巡逻任务，实现“发现-提醒-复查-处置”全流程的信息化闭环，确保安防警情实时报警和上报，减少安全事件的发生。

二、智慧通行

软硬件深度融合，系统管理人车黑白名单，使用合适的人员门禁、智能道闸等设备，对陌生人车、访客、重点观察对象进行通行管控，将危险目标杜绝在外，有效保障人员安全。

1、人员通行

在系统内批量管理人员的姓名、证件号、人脸图像等信息，设置黑白名单人员，进出时通过人脸、证件、二维码等多种识别方式无接触通行，白名单人员自动放行，黑名单人员识别拦截，确保内部人员安全通行同时对其他人员进行安全管控。

2、车辆通行

在系统内批量管理黑白名单车牌信息，智能道闸识别车牌信息，白名单车辆可实现不停车进场，高效出场，黑名单车辆、陌生车辆时由工作人员审核处理，有效规避危险车辆驶入，车辆的车牌号、归属公司、进出时间等信息系统可查，后续可对车辆身份查验。

3、访客通行

通过线上预约、在线审核、无接触身份验证等功能实现访客快速通行，访客身份实名核验，信息有效存储，真实可查，落实安全保障。

三、系统联动

根据实际场景需求安装智能消防设备、智能电梯、电子围栏等设备，系统自动对设备进行实时监测，出现异常后自动生成预警通知，第一时间通知工作人员，有效预防安全事故。

1、消防报警

对消防设备进行实时监测，提前设置预警阈值，数据超过阈值自动报警。

2、周界报警

支持对接常规的电子围栏设备，当陌生人员攀越围栏触发声光报警器，联动发布报警信息。

3、梯控安全

对电梯使用和到达楼层做严格规范，通过电梯刷卡、人脸识别等方式控制人员进出，同时对紧急情况具备快速的应急措施。

四、智能识别

对周界闯入、火点烟雾、高空抛物、电瓶车进梯、佩戴工服工帽等场景进行智能识别，识别到异常情况时自动保存事件截图、录像，生成预警通知，工单推送至相关责任人。

除了以上场景，还可以根据客户的需求算法定制，提供多项识别服务，可灵活搭配、组合应用，广泛适用于各类业务场景。

五、智能巡更

安防巡逻人员使用PDA手持终端进行巡更检查，在线填写巡更情况，杜绝工作人员作弊式巡查；管理层可随时查询工作进度以及巡更轨迹，监管准确到位，确保巡更数据真实有效。

六、预警管理

当安防报警事件发生时，系统生成预警信息，工单通过微信、短信、语音等方式推送至相关责任人，安防警情的响应和处理的速度得以提升。

方案亮点

1、减少案发概率

►视频巡逻有效填补线下巡逻的盲区，及时发现，及时处理，减少案件发生的概率。

►安装智能门禁、智能道闸设备对人员和车辆安全管控，有效杜绝危险目标进入，减少安全事故发生。

2、缩短响应时间

►运用智能图像识别技术，捕捉并记录事发时的详细状况，助力快速响应处理。

►通过安防系统的使用可锁定事故发生的地点、时间等信息，关联视频确认事件，响应处理更快速。

3、减少人力成本

►技防辅助人防，人车管理更轻松，减少安防人员的工作强度和出错率，减少人力成本。

►通过电子围栏和智能摄像头发现周界可疑人物，自动告警并及时处理，省时省力，减少大量安防人力投入。

4、提高办事效率

►通过智能摄像头的使用，安防事件自动识别并上报，锁定可疑人员、车辆，查看行动轨迹，系统记录有效信息辅助人员办案。

► 人员车辆通行记录、访客记录、预警事件等安防相关信息均可在系统速查询，规避纸质记录的弊端，提升办事效率。

相关硬件

一、硬件清单

安防的硬件设备以视频监控、防盗报警、智能分析、人车出入控制以及各类摄像头为主，每套设备各司其责，形成一个有效的整体从而构筑起一个智慧安防体系。

二、智能手持PDA终端

龙雨物联智能智能手持PDA终端配合定制化的智慧安防系统，实现数据云端存储实时互联互动，满足了、日常巡更功能需求，达成PDA的线上任务分配，线下任务处理，云端数据统计的系统闭环，辅助安防工作人员的日常工作。

三、物联网可视化终端

可视化终端是一体式设备，安装位置自由，支持界面定制化设计制作，实景模型配合设备真实点位展示整体运行状况。可供安防管理者使用，直观展现安防事件报警点位、各工单类型的数量统计、监控视频画面等。