系统级工程化

优势2：

双系统融合架构

应用生态丰富

优势3：

提供AI工具链

低代码模块化

优势4：

丰富AI案例库

支持对照教学

优势5：

样本自动标注

云边协同一体

优势6：

集成主流框架

部署环境便捷

优势7：

支持多屏互联

跨端协同操作

优势8：

适配各类终端

AI加速性能提升

· 通过AidLux平台仅使用Python即可进行AI应用开发，入门简单并让学习成果快速落地。

· 于学生而言，在未来就业岗位中也可提升工作效率，为企业提供最佳人效比，从而增强自身人才价值竞争力。

· 平台同时支持多种开发语言，如：C/C++、Python、Java、JavaScript、Ruby、PHP、Go、Shell等，为师生提供开放、自由的平台支持。

快速落地

该小车创意是由AidLux用户提出。是一款基于Android主板，以搭载AidLux的智能手机为大脑的低成本人工智能小车，使用机器学习和Python编程可实现行人跟踪，自主 导航等功能，并能通过手机、PC进行多功能开发，带来低门槛、便捷和快速的人工智能开发体验。适用于高校实验室、K12到高校阶段比赛和个人兴趣爱好者。

高性能教具

采用工业级设计，内置AidLux平台，拥有高性能、高可扩展、软硬集成优势。该硬件满足学生AI学习和开发需求，小巧便携。

该设备可代替电脑主机直接连接屏幕即可进行AI开发，适用于高校AI实训和个人开发使用。

应用场景

展厅建设

打造定制化、系统化、智能化展厅，高度集成智能物联网软硬件，真实还原智慧场景，集中聚合体现智慧化成果。

实验室建设

提供AidLux教学+实践一体化平台、教学管理系统、实操项目课程，应用最新解决方案，接轨真实商业场景，助力学校培养AI应用型工程师。

相关案例

课程设计

根据商业场景真实案例，利用AidLux平台能力和工业场景解决方案打造的“智能芯片模组检测”实训项目课程。

配套教具套件

智能工业精密检测设备：

该设备是基于AidLux平台打造的软硬件一体化精密检测设备，学生可以在高还原度工业场景AI项目中实操，深刻理解AI数据处理、训练、标注、开发和部署全流程，掌握AI应用型工程师职业技能，与商业项目接轨。

该设备适用于高校AI实训、展厅建设方案等。

价值

学生

通过AI项目实训中系统性的课程学习、AI训练与开发、参与工业级实训项目，熟练掌握AI相关技能，最终成为企业所需的应用型工程师。

学校

通过建设AI项目实训，学生有成长，就业有保障，同时响应国家政策大力建设一批AI相关专业，并逐渐成为本校特色和极具竞争力的学科专业群。

社会

为社会输送当前企业紧缺的AI应用型工程师，推动企业数字化和智能化转型，提高企业运行效率并降低用人成本。