我们认为，Al在安防行业商业化落地进程中主要存在两大痛点：第一，传统机器学习模型精度不足；其次，模型限制成为大数据发展的挑战之一，模型下游应用场景有限。随着Al时代到来，我们看到如下趋势：通过突破技术端瓶颈，或将显著提高模型精度并降低人工标注成本，拓宽下游应用领域，加速场景落地。具体而言，（1)图像机器学习+大小模型协同进化，模型精度将显著提升；（2)大模型有效降低标注成本，助力下游场景日渐丰富；（3）多模态驱动模型精度提升，音频技术助力智能安防。